包虫病作为一种严重的人畜共患寄生虫病，在农牧区具有较高的发病率和危害性。针对当前抗包虫病药物信息分散、用药指导不规范的现状，本文设计并实现了一套基于Java SSM框架的抗包虫病药物查询与推荐系统。该系统采用B/S架构，以Java作为主要开发语言，结合Spring、Spring MVC和MyBatis三大开源框架，实现了药物信息管理、智能查询、个性化推荐等核心功能。
在系统架构设计方面，系统分为表现层、业务逻辑层和数据访问层三个层次。表现层采用JSP技术实现用户交互界面，通过AJAX技术实现异步数据交互；业务逻辑层基于Spring框架实现药物查询、推荐算法等核心业务；数据访问层通过MyBatis框架实现对MySQL数据库的操作，确保了数据访问的高效性和安全性。
系统主要功能模块包括：
- 药物信息管理模块：实现对各类抗包虫病药物基础信息（包括药品名称、成分、适应症、用法用量、不良反应等）的增删改查操作。
- 智能查询模块：支持按药品名称、治疗阶段、适用人群等多维度条件进行精准查询，并提供模糊查询功能。
- 药物推荐模块：基于患者的病情特征、既往用药史等信息，采用协同过滤算法实现个性化药物推荐。
- 用药指导模块：提供详细的用药说明、注意事项及药物相互作用提示。
- 系统管理模块：包括用户权限管理、数据备份与恢复等功能。
在技术实现上，系统采用Maven进行项目构建管理，使用Redis实现缓存机制提升系统性能，通过Log4j记录系统运行日志。数据库设计遵循第三范式，建立了药品信息表、用户信息表、用药记录表等核心数据表，确保数据的一致性和完整性。
系统的推荐算法采用基于内容的推荐和协同过滤相结合的方式，首先根据患者的基本病情特征进行初步筛选，再结合相似患者的用药效果数据进行深度分析，最终生成个性化的用药建议。该算法不仅考虑药物的治疗效果，还综合考虑药物的副作用、价格因素等实际用药需求。
经过测试，系统运行稳定，响应速度快，界面友好，能够有效帮助医务人员快速获取抗包虫病药物信息，并为患者提供科学的用药指导。系统的实现不仅提高了医疗机构的工作效率，也为包虫病的规范化治疗提供了技术支持。未来可考虑将系统扩展至移动端，并引入更先进的机器学习算法进一步提升推荐精度。
